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Scanner 3D EinStar
EinStar est accessible et prêt à l’emploi, il deviendra votre compagnon pour les balayages dans vos projets d’impression 3D, de design et beaucoup d’autres utilisations. Sa technologie de lumière structurée infrarouge invisible fait d’EinStar le parfait outil de balayage confortable de visages humains réduisant les motifs de lumière vive pour la collecte de données. La caméra couleurs intégrée et un grand champ de vision permet à EinStar de fournir des données en 3D en couleurs de grande qualité.
Technologie de lumière structurée
La technologie de source lumineuse structurée intégrant la lumière infrarouge invisible dans un appareil et ajoutant un préréglage intelligent avancé dans différents modes de balayage permet un balayage en 3D dans une large gamme d’utilisations et favorise la popularisation de la technologie de balayage en 3D portable.
Données de haute qualité
Collectez rapidement et facilement des données de nuages de points à haute densité avec une distance entre les points allant jusqu’à 0,1 mm.
Haute fidélité des couleurs
- Profitez de la caméra couleur RVB intégrée.
- Données 3D avec des couleurs authentiques.
Technologie d’amélioration des détails
La technologie intégrée d’amélioration des détails optimise le nuage de points pour une acquisition complète des données.
Expérience utilisateur simplifiée
Lisse et rapide, vitesse de numérisation jusqu’à 14 FPS.
- Performance de suivi intelligente
- Alignement automatique
- Algorithme intelligent
Utilisation en extérieur
A l’aide de ses 3 projecteurs infrarouges VCSEL et ses 2 caméras de profondeur, EinStar peut capturer des données de balayage claires et générer des sorties stables en extérieur.
Facile à utiliser
- Un seul câble USB pour la transmission des données et l’alimentation.
- Flux de travail clair pour la numérisation et le post-traitement.
- Facile à installer
Scan humain
- Confortable et sûr pour les yeux.
- L’activation du « Mode cheveux » permet d’obtenir suffisamment de données sur les cheveux pour le scan humain et d’améliorer l’exhaustivité des données.
